| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Dorosh, M. D. | - |
| dc.contributor.author | Yevtukh, T. V. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-07-25T07:37:20Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-25T07:37:20Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Dorosh, M. D. Ethical issues of AI – deepfake threats, bias in models, copyright / M. D. Dorosh, T. V. Yevtukh // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 708–709. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61007 | - |
| dc.description.abstract | This article discusses three key ethical challenges ofAl: deepfake threats, bias in Al models, and copyright issues. It examines approaches
to solve these problems in order to make Al safer and more reliable for common users. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | deepfake threats | en_US |
| dc.subject | bias in Al models | en_US |
| dc.subject | copyright issues | en_US |
| dc.title | Ethical issues of AI – deepfake threats, bias in models, copyright | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
