Применение алгоритмов машинного обучения и обоснование необходимости их использования при анализе географии потребления банковских услуг клиентами

Abstract

В статье рассматриваются факторы, которые объясняют необходимость использования алгоритмов машинного обучения для анализа географии потребления услуг коммерческого банка его клиентами. Представлено описание практического применения алгоритма случайного леса, в том числе процессы обучения модели и прогнозирования примерных координат новых точек филиальной сети банка на основе тестовых данных, схожие с потенциальными реальными данными из базы коммерческого банка.