| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сморщок, К. Д. | - |
| dc.contributor.author | Хмыз, Д. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-08-01T09:50:45Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-01T09:50:45Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Сморщок, К. Д. Система автоматического распознавания дорожных знаков / К. Д. Сморщок, Д. Д. Хмыз // Информационные технологии и управление : материалы 61-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 21–25 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 24. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61109 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе представлена система автоматического распознавания дорожных знаков на основе модели YOLO (You Only Look Once). Описаны этапы сбора и предобработки данных, анализ дисбаланса классов и методы балансировки, а также проведена оценка эффективности с помощью кросс-валидации и стандартных метрик. Экспериментальные исследования показали, что применение комбинации андерсемплинга и аугментации позволяет достичь средней точности (mAP) равной 0.570. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференции | en_US |
| dc.subject | обработка данных | en_US |
| dc.subject | дорожные знаки | en_US |
| dc.subject | глубокое обучение | en_US |
| dc.title | Система автоматического распознавания дорожных знаков | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
