| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Парамонов, А. И. | - |
| dc.contributor.author | Павлюченко, К. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Донецк | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T11:26:34Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-13T11:26:34Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Парамонов, А. И. Применение метода многоаспектного анализа текста на основе машинного обучения для определения эмоционального фона / А. И. Парамонов, К. А. Павлюченко // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2025) : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции в рамках XI Международного научного форума ДНР, Донецк, 28 мая 2025 г. / Донецкий национальный технический университет [и др.] ; редкол. : А. Я. Аноприенко [и др.] ; отв. ред. Р. В. Мальчева. – Донецк, 2025. – С. 23–28. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61371 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрена проблема сентимент-анализа текстов. Предлагается комплексный подход к анализу текстов для определения эмоционального фона. Метод многоаспектного анализа основан на учете различных стилометрических признаков эмоциональной окраски текста. Описана многоструктурная архитектура метода, главным компонентом которой является
классификатор на основе моделей машинного обучения. Приведены результаты компьютерного эксперимента, подтверждающие эффективность предложенного подхода. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Донецкий национальный технический университет | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | текстовые сообщения | en_US |
| dc.subject | эмоциональный фон | en_US |
| dc.title | Применение метода многоаспектного анализа текста на основе машинного обучения для определения эмоционального фона | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The problem of text sentiment analysis is addressed. A comprehensive approach to analyzing texts for determining emotional background is proposed. The multi-aspect analysis method is based on considering various stylistic features of textual emotional coloring. The multistructure architecture of the method is described, with its main component being a classifier built upon machine learning models. Results of a computer experiment confirming the effectiveness of the proposed approach are presented. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
