Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61392
Title: Метод автоматической генерации вопросов и ответов для систем тестирования знаний
Other Titles: Method of automatic generation of questions and answers for knowledge testing systems
Authors: Мигалевич, С. А.
Герман, Ю. О.
Герман, О. В.
Keywords: доклады БГУИР;информационные технологии;обучение;тестирование знаний;кластерный анализ
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Мигалевич, С. А. Метод автоматической генерации вопросов и ответов для систем тестирования знаний = Method of automatic generation of questions and answers for knowledge testing systems / С. А. Мигалевич, Ю. О. Герман, О. В. Герман // Доклады БГУИР. – 2025. – Т. 23, № 3. – С. 54–61.
Abstract: Рассмотрена техника автоматической генерации вопросов и ответов для тестирования знаний. Предложенный подход построен на разработанном методе определения и использования кластеров ключевых слов для генерации по ним вопросов и ответов на базе глобальной или локальной языковой модели, что определяет теоретико-прикладную новизну. Кластеры строятся на основе корпуса текстовых документов, относящихся к изучаемой области (учебная литература, методические пособия, электронные ресурсы). Представленное в статье техническое решение является логически законченным и может служить основой для практических разработок.
Alternative abstract: The technique of automatic generation of questions and answers for knowledge testing is considered. The proposed approach is based on the developed method of defining and using clusters of keywords to generate questions and answers based on a global or local language model, which constitutes theoretical and applied novelty. Clusters are built on the basis of a corpus of text documents related to the studied area (textbooks, methodological manuals, electronic resources). The technical solution presented in the article is logically complete and can serve as a basis for practical developments.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61392
DOI: http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2025-23-3-54-61
Appears in Collections:Том 23, № 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Migalevich_Metod.pdf517.93 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.