| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шуневич, А. И. | - |
| dc.contributor.author | Макареня, Е. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T12:07:37Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T12:07:37Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Шуневич, А. И. Синтез речеобразного шума на базе модели нейронной сети = Synthesis of speech-like noise based on neural network model / А. И. Шуневич, Е. А. Макареня // Информационная безопасность : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 73–78. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61505 | - |
| dc.description.abstract | Проект «Синтез речеобразного шума на базе модели нейронной сети» посвящен разработке методов защиты речевой информации
от утечек в условиях современного информационного общества. Основное внимание уделяется созданию акустических помеховых
сигналов, адаптированных к конкретной речи с использованием машинного обучения. Исследуются существующие методы и
устройства, а также разрабатываются алгоритмы для формирования речеподобных помех на русском языке. Работа направлена на
повышение уровня безопасности конфиденциальных переговоров и может найти применение в бизнесе и государственных
структурах. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | помеховые сигналы | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | алгоритмы | en_US |
| dc.subject | речеподобные помехи | en_US |
| dc.title | Синтез речеобразного шума на базе модели нейронной сети | en_US |
| dc.title.alternative | Synthesis of speech-like noise based on neural network model | en_US |
| local.description.annotation | The project "Synthesis of Speech-Like Noise Based on Neural Network Model" is dedicated to developing methods for protecting speech
information from leaks in the context of modern information society. The main focus is on creating acoustic noise signals adapted to specific
speech using machine learning. Existing methods and devices are studied, and algorithms for generating speech-like noise in the Russian
language are developed. The work aims to enhance the security of confidential negotiations and can be applied in business and government
structures. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
