| Title: | Определение информативно-значимых параметров электроэнцефалограмм при цифровой обработке методом разложения на модулированные гармоники |
| Other Titles: | Determination of informatively significant parameters of electroencephalograms during digital processing by the method of decomposition into modulated harmonics |
| Authors: | Бранцевич, П. Ю. |
| Keywords: | публикации ученых;электроэнцефалограммы;нейронные сети;цифровая обработка сигналов |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Институт прикладной физики НАН Беларуси |
| Citation: | Бранцевич, П. Ю. Определение информативно-значимых параметров электроэнцефалограмм при цифровой обработке методом разложения на модулированные гармоники = Determination of informatively significant parameters of electroencephalograms during digital processing by the method of decomposition into modulated harmonics / П. Ю. Бранцевич // Неразрушающий контроль и диагностика. − 2025. − № 2. − С. 12−22. |
| Abstract: | Цифровая обработка электроэнцефалограмм (ЭЭГ), отражающих в определённом смысле состояние нейронной сети головного мозга человека, является современным методом определения их информативно-значимых параметров и характеристик. Рассмотрен способ представления ЭЭГ в виде суммы составляющих, выделенных в узких частотных полосах, которые по сути являются фрагментами модулированных гармоник. Приведены примеры сравнительного анализа ЭЭГ для оценки влияния электросудорожной терапии на состояние нейронной сети головного мозга человека. |
| Alternative abstract: | Digital processing of electroencephalograms (EEG), which reflect in a certain sense the state ofthe neural network ofthe human brain, is a modern method for determining their informatively significant parameters and characteristics. The method of representing EEG as a sum of components isolated in narrow frequency bands, which are essentially fragments of modulated harmonics, is considered. Examples of comparative analysis of EEG are given to assess the effect of electroconvulsive therapy on the state of the neural network of the human brain. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61645 |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
