| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Симонович, А. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-10-13T06:21:26Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-13T06:21:26Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Симонович, А. Н. Применение нейронных сетей в оценке профессиональных рисков / А. Н. Симонович // Актуальные вопросы профессионального образования = Actual issues of professional education : материалы VI Международной научно-практической конференции, Минск, 12–13 июня 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минский радиотехнический колледж ; редкол.: М. А. Бельчик [и др.]. – Минск, 2025. – С. 500–502. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61778 | - |
| dc.description.abstract | Искусственные нейронные сети - это один из ключевых инструментов в области искусственного интеллекта, предназначенный для решения задач классификации, прогнозирования и распознавания паттернов в сложных, многомерных данных. По своей структуре искусственные нейронные сети имитируют работу биологических нейронов, объединённых в слои и способных к обучению на основе опыта (данных). Состоят из слоёв: входных, нескольких скрытых и выходного, соединённых между собой взвешенными связями. Благодаря нелинейным активационным функциям такие сети способны аппроксимировать любые непрерывные функции и извлекать сложные взаимосвязи из данных [1]. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | искусственные нейронные сети | en_US |
| dc.subject | охрана труда | en_US |
| dc.subject | ручные экспертные оценки | en_US |
| dc.subject | оценка профессиональных рисков | en_US |
| dc.title | Применение нейронных сетей в оценке профессиональных рисков | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы профессионального образования : материалы 6 Международной научно-практической конференции (2025)
|
