| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Парамонов, А. И. | - |
| dc.contributor.author | Труханович, И. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-11-11T06:06:17Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-11T06:06:17Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Парамонов, А. И. Ансамблевые методы многоаспектного анализа текстов в задачах категоризации документов = Ensemble methods of multi-aspect texts analysis in document categorization tasks / А. И. Парамонов, И. А. Труханович // Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Международного научного конгресса по информатике (CSIST-2025), Минск, 29–31 октября 2025 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2025. – С. 204–211. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61939 | - |
| dc.description.abstract | В статье представлен комплексный подход к задаче категоризации документов на основе многоаспектного анализа естественно-языковых текстов с учётом их различных особенностей. Описана общая схема ансамблевого метода, где каждая модель представления текста исследует его со своей перспективы: статистический анализ, семантическое представление, а также квантовые признаки текстовой информации. Представлены основные результаты сравнительного эксперимента, который показал, что стратифицированный подход обеспечивает более высокую точность и надёжность идентификации авторов, раскрывая глубинные уровни индивидуального стиля. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУ | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | идентификация авторства | en_US |
| dc.subject | ансамблевые методы | en_US |
| dc.title | Ансамблевые методы многоаспектного анализа текстов в задачах категоризации документов | en_US |
| dc.title.alternative | Ensemble methods of multi-aspect texts analysis in document categorization tasks / А. И. Парамонов, И. А. Труханович // Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article presents a comprehensive approach to the task of document categorization based on a multi-aspect analysis of natural language texts taking into account their statistical, semantic and quantum features. The scheme of the ensemble method is described, where each model of text representation studies it from its own perspective: statistical analysis, semantic representation, and quantum features of text information. The main results of a comparative experiment are presented, which showed that the stratified approach provides higher accuracy and reliability of author identification, revealing deep levels of individual style. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
