| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Уласовец, К. И. | - |
| dc.contributor.author | Чуйко, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Козлова, Е. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-18T06:26:41Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-18T06:26:41Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Уласовец, К. И. Мобильное приложение для генерации изображений помещения с использованием модели Stable Diffusion = Mobile application for generating room images using Stable Diffusion model / К. И. Уласовец, В. А. Чуйко, Е. И. Козлова // Доклады БГУИР. – 2025. – Т. 23, № 5. – С. 93–98. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61993 | - |
| dc.description.abstract | На современном рынке существует множество веб-сервисов, предназначенных для генерации изображений интерьеров с помощью методов генеративного дизайна. В то же время высокая стоимость и ограничения по использованию некоторых коммерческих решений ограничивают их доступность
для широкого круга пользователей. В статье предложено экономически выгодное решение без значительных потерь в функциональности и качестве. Представлены результаты разработки мобильного приложения для генерации изображений помещения (интерьеров) по фотографии и текстовому описанию пользователя. Для генерации изображений применена генеративно-состязательная нейронная сеть. Описан процесс
преобразования текстового запроса в изображение. Приведены результаты тестирования приложения. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | доклады БГУИР | en_US |
| dc.subject | диффузионные модели | en_US |
| dc.subject | латентные диффузии | en_US |
| dc.subject | зашумленные данные | en_US |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | en_US |
| dc.title | Мобильное приложение для генерации изображений помещения с использованием модели Stable Diffusion | en_US |
| dc.title.alternative | Mobile application for generating room images using Stable Diffusion model | en_US |
| dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2025-23-5-93-98 | - |
| local.description.annotation | Numerous web services designed for generating interior images using generative design methods currently exist on the market. However, the high cost and limitations of some commercial solutions limit their accessibility to a wide range of users. This article proposes a cost-effective solution without significant sacrifices
in functionality and quality. The article presents the results of developing a mobile application for generating
images of rooms (interiors) based on a photograph and a user-supplied text description. A generative adversarial
neural network was used to generate the images. The process of converting a text query into an image is described,
and application testing results are provided. | en_US |
| Appears in Collections: | Том 23, № 5
|
