Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62578
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАетбаева, Р. Г.-
dc.contributor.authorФайзуллина, А. С.-
dc.coverage.spatialУфаen_US
dc.date.accessioned2026-01-05T07:30:10Z-
dc.date.available2026-01-05T07:30:10Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationАетбаева, Р. Г. Обнаружение мошеннических транзакций с использованием методов машинного обучения = Detecting fraudulent transactions using machine learning methods / Р. Г. Аетбаева, А. С. Файзуллина // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 52–55.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62578-
dc.description.abstractДанная статья рассматривает применение методов машинного обучения для выявления финансового мошенничества. Рассматриваются современные способы реализации угроз и роль искусственного интеллекта для борьбы с такими угрозами в банковской сфере.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherУфимский университет науки и технологийen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectискусственный интеллектen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectмошенничествоen_US
dc.titleОбнаружение мошеннических транзакций с использованием методов машинного обученияen_US
dc.title.alternativeDetecting fraudulent transactions using machine learning methodsen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis article discusses the application of machine learning methods for detecting financial fraud. It examines modern ways that threats are executed and the role of artificial intelligence in combating such threats in the banking sector.en_US
Appears in Collections:Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Aetbaeva_Obnaruzhenie.pdf900.91 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.