| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ахмадиева, В. Ф. | - |
| dc.contributor.author | Ахмадиева, В. Ф. | - |
| dc.coverage.spatial | Уфа | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-05T08:49:14Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-05T08:49:14Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Ахмадиева, В. Ф. Использование искусственного интеллекта для автоматизированного обнаружения и предотвращения кибератак на мобильные устройства = Using artificial intelligence for automated detection and prevention of cyberattacks on mobile devices / В. Ф. Ахмадиева, В. Ф. Ахмадиева // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 128–131. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62582 | - |
| dc.description.abstract | Статья посвящена исследованию возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в области автоматизированного обнаружения и предотвращения кибератак на мобильные устройства. В рамках исследования был разработан и протестирован прототип системы на основе машинного обучения, способной анализировать поведение приложений и сетевой трафик в реальном времени для выявления аномалий. Эксперимент включает создание модели ИИ, обученной на наборе данных, содержащем как легитимные, так и вредоносные активности, и последующее тестирование ее эффективности на реальных устройствах. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Уфимский университет науки и технологий | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | анализ данных | en_US |
| dc.subject | кибератаки | en_US |
| dc.subject | мобильные устройства | en_US |
| dc.title | Использование искусственного интеллекта для автоматизированного обнаружения и предотвращения кибератак на мобильные устройства | en_US |
| dc.title.alternative | Using artificial intelligence for automated detection and prevention of cyberattacks on mobile devices | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article is devoted to the study of artificial intelligence (AI) capabilities in the field of automated detection and prevention of cyberattacks on mobile devices. As part of the research, a prototype machine learning-based system capable of analyzing application behavior and network traffic in real time to detect anomalies was developed and tested. The experiment involves building an AI model trained on a dataset containing both legitimate and malicious activity and then testing its effectiveness on real devices. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)
|
