| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ализода, С. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Уфа | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-12T07:50:27Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-12T07:50:27Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Ализода, С. С. Роль искусственного интеллекта в обеспечении сетевой безопасности = The role of artificial intelligence in network security / С. С. Ализода // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 121–124. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62668 | - |
| dc.description.abstract | Использование искусственного интеллекта (ИИ) в сетевой безопасности позволяет эффективно обнаруживать и предотвращать атаки, а также анализировать угрозы в реальном времени. ИИ помогает в автоматизации процессов защиты и реагировании на инциденты. В работе рассматриваются методы применения ИИ, такие как машинное обучение и анализ больших данных, а также возможные риски. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Уфимский университет науки и технологий | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | сетевая безопасность | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | автоматизация | en_US |
| dc.subject | кибератаки | en_US |
| dc.title | Роль искусственного интеллекта в обеспечении сетевой безопасности | en_US |
| dc.title.alternative | The role of artificial intelligence in network security | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The use of artificial intelligence (AI) in network security enables efficient detection and prevention of attacks, as well as real-time threat analysis. AI helps automate protection processes and respond to incidents. The paper discusses AI methods like machine learning and big data analysis, as well as potential risks. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)
|
