| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Вишняков, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Веремеев, А. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-13T12:30:07Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-13T12:30:07Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Вишняков, В. А. Сети интернет вещей для управления БПЛА = The internet of things for unmanned aerial vehicles control / В. А. Вишняков, А. В. Веремеев // Проблемы инфокоммуникаций. – 2025. – № 2. – С. 91–96. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62702 | - |
| dc.description.abstract | Цель статьи - провести анализ сетей Интернет вещей для организации управления
беспилотными летательными аппаратами. Рассмотрены летающие сенсорные сети FANET.
Приведена классификация протоколов динамической маршрутизации в сети FANET
(проактивные, реактивные, гибридные, иерархические, геомаршрутизации). Приведены
особенности одноранговых и иерархических (кластерных) сетей. Рассмотрены три вида
управления в FANET: централизованное, децентрализованное и гибридное. Сделан вывод,
что перспектива управления БПЛА связана с алгоритмами искусственного интеллекта, таких
как машинное обучение и swarm intelligence. Определены дальнейшие направления
исследований. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Белорусская государственная академия связи | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | сети FANET | en_US |
| dc.subject | беспилотные летательные аппараты | en_US |
| dc.subject | сети управления | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | swarm intelligence | en_US |
| dc.title | Сети интернет вещей для управления БПЛА | en_US |
| dc.title.alternative | The internet of things for unmanned aerial vehicles control | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.identifier.DOI | https://doi.org/10.61726/8503.2025.41.80.001 | - |
| local.description.annotation | The purpose of the article is to analyze the Internet of Things networks for the organization of control
of unmanned aerial vehicles. FANET flying sensor networks are considered. The classification of
dynamic routing protocols in the FANET network (proactive, reactive, hybrid, hierarchical, georouting) is given. The features of peer-to-peer and hierarchical (cluster) networks are given. Three
types of management in FANET are considered: centralized, decentralized and hybrid. It was
concluded that the management perspective was related to artificial intelligence algorithms such as
machine learning and swarm intelligence. Research directions have been identified. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
