Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62715
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКорнилова, А. А.-
dc.contributor.authorГиззатова, Э. Р.-
dc.coverage.spatialУфаen_US
dc.date.accessioned2026-01-14T08:57:32Z-
dc.date.available2026-01-14T08:57:32Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationКорнилова, А. А. Математическое моделирование временного ряда количества скомпрометированных персональных данных в мире / А. А. Корнилова, Э. Р. Гиззатова // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 21–24.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62715-
dc.description.abstractВ работе приведено описание статистических данных по количеству скомпрометированных персональных данных в период с 2013 по 2024 г. Показано, что с наибольшим коэффициентом корреляции данные описываются показательной функции. Приведена попытка прогноза количества утечек информации на 2025 г.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherУфимский университет науки и технологийen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectматематическое моделированиеen_US
dc.subjectперсональные данныеen_US
dc.subjectутечка информацииen_US
dc.titleМатематическое моделирование временного ряда количества скомпрометированных персональных данных в миреen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe paper describes statistical data on the amount of compromised personal data in the Russian Federation in the period from 2013 to 2024. It is shown that the data are described by the exponential function with the highest correlation coefficient. An attempt to predict the number of information leaks for 2025 is given.en_US
Appears in Collections:Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kornilova_Matematicheskoe.pdf562.01 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.