| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Галиуллин, Р. Р. | - |
| dc.contributor.author | Кулдавлетов, А. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Уфа | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-15T07:41:05Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-15T07:41:05Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Галиуллин, Р. Р. Разреженность данных и сжатие размерности = Data sparsity and dimensionality reduction / Р. Р. Галиуллин, А. И. Кулдавлетов // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 70–74. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62727 | - |
| dc.description.abstract | Статья посвящена анализу разреженности данных как важного аспекта в современных задачах машинного обучения. Рассматриваются причины разреженности, ее влияние на качество моделей и методы эффективной обработки, включая сокращение размерности с использованием PCA. Подчеркивается двойственный характер разреженности как проблемы и источника структурной информации. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Уфимский университет науки и технологий | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | регуляризация | en_US |
| dc.subject | большие данные | en_US |
| dc.subject | разреженные файлы | en_US |
| dc.title | Разреженность данных и сжатие размерности | en_US |
| dc.title.alternative | Data sparsity and dimensionality reduction | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article is devoted to the analysis of sparsity of data as an important aspect in modern machine learning tasks. The reasons for sparsity, its impact on the quality of models, and effective processing methods, including dimensionality reduction using PCA, are considered. The dual nature of sparsity as a problem and a source of structural information is emphasized. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)
|
