| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Индюков, С. С. | - |
| dc.contributor.author | Чуйко, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Козлова, Е. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-15T09:10:11Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-15T09:10:11Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Индюков, С. С. Интеллектуальная система контроля доступа в учебную аудиторию = Intelligent access control system for classrooms / С. С. Индюков, В. А. Чуйко, Е. И. Козлова // Цифровая трансформация. – 2025. – Т. 31, № 4. – С. 47–54. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62737 | - |
| dc.description.abstract | В статье представлена схема интеллектуальной системы контроля доступа, включающая камеру, направленную на вход в помещение, оператора и приложение на компьютере оператора. Сформулированы требования к приложению для системы контроля доступа по распознаванию лиц из различных видеоисточников, удобного в использовании пользовательского интерфейса, модульности для удобства расширения системы. Разработанная интеллектуальная система контроля доступа позволяет преподавателям
контролировать посещаемость на занятиях, способна захватывать видео из различных видеоисточников
благодаря алгоритмам распознавания и отслеживания, устойчива к низкому качеству видео. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | цифровая трансформация | en_US |
| dc.subject | интеллектуальные системы | en_US |
| dc.subject | изображения | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.title | Интеллектуальная система контроля доступа в учебную аудиторию | en_US |
| dc.title.alternative | Intelligent access control system for classrooms | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2025-31-4-47-54 | - |
| local.description.annotation | The article presents a diagram of an intelligent access control system, including a camera directed
at entrance to the pemises, an operator, and an application on the operator՚s computer. Requirements
for an access control system application for facial recognition from various video sources, an easy-to-use user interface, and modularity for easy system expansion are formulated. The developed intelligent access control system
allows teachers to control attendance at classes, is capable of capturing videos from various video sources thanks
to recognition and tracking algorithms, and is resistant to low video quality. | en_US |
| Appears in Collections: | Том 31, № 4
|
