| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Батура, М. П. | - |
| dc.contributor.author | Марахина, И. В. | - |
| dc.contributor.author | Пархименко, В. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-20T11:53:29Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-20T11:53:29Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Батура, М. Принципы функционирования алгоритмических систем социальных сетей / М. Батура, И. Марахина, В. Пархименко // Наука и инновации. – 2025. – № 12. – С. 60–64. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62786 | - |
| dc.description.abstract | В статье представлено исследование принципов работы алгоритмов социальных сетей для создания научно обоснованных рекомендаций по совершенствованию маркетинговой деятельности в условиях цифровой трансформации экономики. На основе реконструкции логики действий алгоритмов исходя из экономических целей платформ предложена концептуальная модель ранжирования контента как функции взвешенных факторов, работающей в рамках заданных ограничений. Систематизированы типы данных, приоритетные для алгоритмов с точки зрения достижения этих целей: релевантный, вовлекающий, провоцирующий социальные взаимодействия и способствующий росту лояльности. Показано, что эффективная SMM-стратегия должна быть ориентирована на формирование информации, которая одновременно соответствует интересам целевой аудитории и экономическим целям платформы по удержанию и монетизации внимания пользователя. Предложенная модель служит теоретической основой для дальнейших прикладных исследований по выявлению и верификации ключевых факторов ранжирования. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Издательский дом «Белорусская наука | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | алгоритмы социальных сетей | en_US |
| dc.subject | SMM | en_US |
| dc.subject | цифровой маркетинг | en_US |
| dc.subject | ранжирование контента | en_US |
| dc.subject | вовлеченность пользователей | en_US |
| dc.subject | монетизация | en_US |
| dc.subject | лента новостей | en_US |
| dc.title | Принципы функционирования алгоритмических систем социальных сетей | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.identifier.DOI | https://doi.org/10.29235/1818-9857-2025-12-60-64 | - |
| local.description.annotation | This study investigates the operating principles of social media
algorithms to develop evidence-based recommendations for enhancing
marketing strategies amid the digital transformation of the economy. By
reconstructing the algorithms' logic, derived from the platforms' economic
objectives, a conceptual model of content ranking is proposed. This model
frames ranking as a function of weighted factors operating within a set
of predefined constraints. The study systematizes the types of content
prioritized by these algorithms to achieve their goals: relevant, engaging, interaction-
provoking, and loyalty-fostering content. The findings demonstrate
that an effective SMM strategy must be oriented toward creating content that
is simultaneously relevant to the target audience's interests and aligned with
the platform's economic goals of user retention and attention monetization.
The proposed model provides a theoretical foundation forfurtherapplied
research aimed at identifying and verifying key ranking factors. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
