| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Загиров, Р. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Уфа | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-22T06:43:51Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-22T06:43:51Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Загиров, Р. А. Защита информации от целевого фишинга в автоматизированной системе = Information protection against spear phishing in automated systems / Р. А. Загиров // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 160–163. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62801 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются методы защиты информации от целевого фишинга в автоматизированных системах. Описываются основные угрозы, связанные с фишинг-атаками, и предлагаются способы предотвращения таких атак с использованием современных технологий, таких как многослойная аутентификация, анализ поведения пользователей и машинное обучение. Подчеркивается важность интеграции этих подходов в существующие системы для повышения уровня безопасности и предотвращения утечек конфиденциальных данных. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Уфимский университет науки и технологий | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | защита информации | en_US |
| dc.subject | фишинг | en_US |
| dc.subject | аутентификация | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | безопасность | en_US |
| dc.title | Защита информации от целевого фишинга в автоматизированной системе | en_US |
| dc.title.alternative | Information protection against spear phishing in automated systems | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article discusses methods for protecting information from targeted phishing in automated systems. It describes the main threats associated with phishing attacks and suggests ways to prevent such attacks using modern technologies, such as multi-layer authentication, user behavior analysis, and machine learning. It emphasizes the importance of integrating these approaches into existing systems to improve security and prevent leaks of confidential data. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)
|
