| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Стержанов, М. В. | - |
| dc.contributor.author | Григорьев, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Шимбалев, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-27T06:47:26Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-27T06:47:26Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Стержанов, М. В. Экономическое моделирование промышленного роста с использованием искусственного интеллекта: прогнозирование, оптимизация и устойчивость = Economic modeling of industrial growth using artificial intelligence: forecasting, optimization and sustainability / М. В. Стержанов, А. А. Григорьев, А. А. Шимбалев // Инженерная экономика = Engineering Economics : материалы 2-ой Международной научно-технической конференции, Минск, 20-21 ноября 2025 / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: К. В. Якушенко [и др.]. – Минск, 2025. – С. 587–593. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62832 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются современные подходы к
экономическому моделированию промышленного роста с
применением методов искусственного интеллекта. Проведён обзор
зарубежных исследований, показывающих влияние ИИ на
производительность, устойчивость и точность прогнозов в
экономике. Обоснована необходимость интеграции ИИ-моделей в
промышленную экономику для обеспечения технологического и
экономического суверенитета. Предложена методология
гибридного моделирования, сочетающего эконометрические и ИИ-
подходы. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Белорусский национальный технический университет | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | промышленный рост | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | прогнозирование | en_US |
| dc.subject | оптимизация, | en_US |
| dc.subject | цифровая трансформация | en_US |
| dc.subject | инженерная экономика | en_US |
| dc.title | Экономическое моделирование промышленного роста с использованием искусственного интеллекта: прогнозирование, оптимизация и устойчивость | en_US |
| dc.title.alternative | Economic modeling of industrial growth using artificial intelligence: forecasting, optimization and sustainability | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article examines modern approaches to economic
modeling o f industrial growth using artificial intelligence methods.
Foreign studies show A l ’s impact on productivity, forecasting accuracy,
and system resilience. The necessity o f integrating AI into industrial
development models to ensure technological and economic sovereignty is
justified. Methodological principles o f hybrid modeling combining
econometric and AI techniques are proposed. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
