Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62950
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛазарева, Ю. А.-
dc.contributor.authorСкудняков, Ю. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-02-11T11:58:07Z-
dc.date.available2026-02-11T11:58:07Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationЛазарева, Ю. А. Мобильное приложение для диагностики заболеваний кожи человека на основе использования спектрального анализа и аналитической модели / Ю. А. Лазарева, Ю. А. Скудняков // Будущее через исследования : сборник материалов I Республиканской конференции молодых учёных, Минск, 29 января 2026 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный технологический университет. – Минск : БГТУ, 2026. – С. 77–81.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62950-
dc.description.abstractАктивное внедрение методов компьютерной обработки изображений и машинного обучения стимулирует создание новых решений для дистанционной диагностики состояний организма. Спектральный анализ и интеллектуальная оценка характеристик поверхности становятся перспективными инструментами для быстрой и точной идентификации симптомов кожных заболеваний. Исследование направлено на разработку мобильного приложения, реализующего алгоритм комплексного анализа структуры и цвета поражений кожи с использованием фреймворка ReactNative и библиотеки OpenCV.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБелорусский государственный технологический университетen_US
dc.subjectпубликации ученыхen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectобработка изображенийen_US
dc.subjectмедицинская диагностикаen_US
dc.subjectзаболевания кожиen_US
dc.subjectфреймворкиen_US
dc.subjectReactNativeen_US
dc.titleМобильное приложение для диагностики заболеваний кожи человека на основе использования спектрального анализа и аналитической моделиen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lazareva_Mobil'noe.pdf436.52 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.