Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63028
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСицко, В. А.-
dc.contributor.authorСицко, А. Л.-
dc.contributor.authorАндрейчук, А. О.-
dc.contributor.authorТихомиров, П. Р.-
dc.contributor.authorШейбак, К. А.-
dc.coverage.spatialПетрозаводскen_US
dc.date.accessioned2026-03-03T05:58:42Z-
dc.date.available2026-03-03T05:58:42Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationПроектирование летательного аппарата для исследования алгоритмов автономного управления = Development of an unmanned aerial vehicle controlled by neural networks / В. А. Сицко, А. Л. Сицко, А. О. Андрейчук [и др.] // Молодые таланты науки 2026 : сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса, Петрозаводск, 19 января 2026 года. – Петрозаводск : Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2026. – С. 55–59.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63028-
dc.description.abstractВ статье представлена методология учебно-исследовательского проекта по созданию летающей платформы для изучения и апробации алгоритмов автономного управления на основе нейросетевых моделей. Цель работы – разработка доступного лабораторного стенда на базе микроконтроллера ESP32-CAM и микрокомпьютера Raspberry Pi 4 для экспериментов в области компьютерного зрения и машинного обучения.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherМеждународный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.)en_US
dc.subjectпубликации ученыхen_US
dc.subjectучебно-исследовательские проектыen_US
dc.subjectлетающие платформыen_US
dc.subjectавтономное управлениеen_US
dc.subjectнейросетевые моделиen_US
dc.subjectкомпьютерное зрениеen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectESP32-CAMen_US
dc.subjectRaspberry Pi 4en_US
dc.subjectYOLOen_US
dc.subjectобразовательные технологииen_US
dc.titleПроектирование летательного аппарата для исследования алгоритмов автономного управленияen_US
dc.title.alternativeDevelopment of an unmanned aerial vehicle controlled by neural networksen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe article presents the methodology of an educational and research project on creating a flying platform for studying and testing autonomous control algorithms based on neural network models. The aim of the work is to develop an affordable laboratory bench based on the ESP32-CAM microcontroller and the Raspberry Pi 4 microcomputer for experiments in the field of computer vision and machine learning.en_US
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sicko_Proektirovanie.pdf592.54 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.