| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сицко, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Сицко, А. Л. | - |
| dc.contributor.author | Андрейчук, А. О. | - |
| dc.contributor.author | Афанасик, Т. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Пенза | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-03-04T05:48:13Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-04T05:48:13Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Разработка прототипа системы распознавания дорожных знаков = Development of a prototype of road sign identification system / В. А. Сицко, А. Л. Сицко, А. О. Андрейчук, Т. С. Афанасик // Актуальные проблемы современного общества, науки и образования : сборник статей II Международной научно-практической конференции, Пенза, 20 августа 2025 г. / Международный центр научного сотрудничества «Наука и просвещение» ; отв. ред. Г. Ю. Гуляев. – Пенза, 2025. – С. 50–53. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63033 | - |
| dc.description.abstract | «Road Sign Assist» – это автономное устройство на базе микроконтроллера ESP32-CAM, способное в реальном времени распознавать дорожные знаки с помощью нейросетевой модели, обученной на платформе Edge Impulse. Система выводит информацию о знаках на TFT-дисплей, что помогает водителям оперативно получать данные о дорожной обстановке, особенно в условиях плохой видимости или при усталости. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Международный центр научного сотрудничества «Наука и просвещение» | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | компьютерное зрение | en_US |
| dc.subject | дорожные знаки | en_US |
| dc.subject | микроконтроллеры | en_US |
| dc.title | Разработка прототипа системы распознавания дорожных знаков | en_US |
| dc.title.alternative | Development of a prototype of road sign identification system | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | «Road Sign Assist» is a standalone device based on the ESP32-CAM microcontroller, capable of real-time recognition of road signs using a neural network model trained on the Edge Impulse platform. The system displays information about signs on a TFT display, which helps drivers quickly receive data on the road situation, especially in conditions of poor visibility or fatigue. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
