https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63200| Title: | Ключевые факторы алгоритмов социальных сетей: классификация и практическая значимость для SMM |
| Other Titles: | Key factors of social networks algorithms: classification and practical significance for SMM |
| Authors: | Батура, М. П. Марахина, И. В. Пархименко, В. А. |
| Keywords: | цифровая трансформация;алгоритмы социальных сетей;факторы ранжирования;вовлеченность;SMM;видимость контента;персонализация;публикации;классификация |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Батура, М. П. Ключевые факторы алгоритмов социальных сетей: классификация и практическая значимость для SMM = Key factors of social networks algorithms: classification and practical significance for SMM / М. П. Батура, И. В. Марахина, В. А. Пархименко // Цифровая трансформация. – 2026. – Т. 32, № 1. – С. 12–18. |
| Abstract: | В социальных сетях алгоритмические системы определяют, увидят ли пользователи тот или иной контент, что требует от маркетологов выявления и анализа ключевых параметров, определяющих логику работы таких алгоритмов. В статье представлены систематизация и комплексный анализ ключевых факторов, которые алгоритмы социальных сетей учитывают при отборе, ранжировании и демонстрации текстовых, фото- и видеоматериалов. На их основе сформированы обоснованные рекомендации по оптимизации стратегий маркетинга в социальных сетях. В результате анализа выделены такие ключевые факторы, как уровень вовлеченности потребителя контента, предпочтения пользователей, соответствие контента приоритетам платформы (социальной сети), новизна контента, предыдущий успех (положительный опыт) публикаций, длительность просмотра. Предложены методические рекомендации по продвижению компании в социальных сетях с учетом каждого фактора. |
| Alternative abstract: | On social networks, algorithms determine whether users see certain content, requiring marketers to identify and analyze the key parameters that govern the logic of these algorithms. This article presents a systematization and comprehensive analysis of the key factors that social networks algorithms consider when selecting, ranking, and displaying text, photo, and video content. Based on these factors, the recommendations for optimizing social networks marketing strategies have been developed. The analysis identified key factors such as consumer engagement, user preferences, content alignment with platform (social network) priorities, content novelty, previous success (positive experience) of publications, and viewership duration. Methodological recommendations for company promotion on social networks, taking each of these factors into account, are proposed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63200 |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2026-32-1-12-18 |
| Appears in Collections: | Том 32, № 1 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Batura_Key.pdf | 757.5 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.