Использование метода опорных векторов для формирования одномерной решающей статистики при распознавании малоразмерных беспилотных летательных аппаратов и птиц

Abstract

Предложен способ формирования решающей статистики в задаче последовательного радиолокационного распознавания малых беспилотных летательных аппаратов и птиц с использованием алгоритмов машинного обучения. На этапе обучения оцениваются условные вероятности правильного и ложного распознавания с использованием метода опорных векторов, которые используются для вычисления логарифмических приращений решающей статистики в последовательном критерии отношения вероятностей. Это позволяет осуществить переход от многомерного пространства признаков к одномерной статистике расстояния до разделяющей гиперплоскости и реализовать последовательный критерий Вальда без задания аналитических моделей распределений признаков.