Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63334
Title: Система распознавания наземных объектов для БПЛА на основе нейронной сети YOLOv8m
Authors: Горев, Е. В.
Keywords: материалы конференций;системы автоматического обнаружения;воздушные объекты;наземные объекты
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Горев, Е. В. Система распознавания наземных объектов для БПЛА на основе нейронной сети YOLOv8m / Е. В. Горев // Инновационные технологии в образовательном процессе : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 15 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 106.
Abstract: Разработана система автоматического обнаружения и классификации наземных и воздушных объектов по видеопотоку с БПЛА на базе нейронной сети YOLOv8m. Система обеспечивает распознавание 13 классов объектов с mAP@0.5 = 0,901 в реальном времени при задержке 97–183 мс и скорости 18–22 кадра/с.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63334
Appears in Collections:Инновационные технологии в образовательном процессе : 62-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gorev_Sistema.pdf340.6 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.