| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мельникова, Т. А. | - |
| dc.contributor.author | Васькевич, В. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-04-27T11:35:23Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-27T11:35:23Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Мельникова, Т. А. Сравнительный анализ существующих методов обнаружения brute-force атак в системах аутентификации = Comparative analysis of existing methods for detecting brute-force attacks in authentication systems / Т. А. Мельникова, В. В. Васькевич // Технические средства защиты информации : материалы ХXIV Международной научно-технической конференции, Минск, 8 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2026. – С. 134–137. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63411 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются основные подходы к обнаружению атак методом полного перебора в системах аутентификации. Проводится сравнительный анализ пороговых, статистических методов, методов на основе машинного обучения, поведенческого анализа и гибридных подходов. Для каждого метода определены преимущества и недостатки. Сформулированы рекомендации по выбору метода в зависимости от архитектуры системы и модели угроз. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | защита информации | en_US |
| dc.subject | обнаружение атак | en_US |
| dc.subject | системы аутентификации | en_US |
| dc.subject | информационная безопасность | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | системы обнаружения | en_US |
| dc.title | Сравнительный анализ существующих методов обнаружения brute-force атак в системах аутентификации | en_US |
| dc.title.alternative | Comparative analysis of existing methods for detecting brute-force attacks in authentication systems | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article discusses the main approaches to detecting brute-force attacks in authentication systems. A comparative analysis of threshold methods, statistical methods, machine learning-based methods, behavioral analysis and hybrid approaches is carried out. Advantages and disadvantages are defined for each method. Recommendations on the choice of the method are formulated depending on the architecture of the system and the threat model. | en_US |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2026
|
