| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Войткус, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Белоусова, Е. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-04-28T06:44:17Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-28T06:44:17Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Войткус, И. А. Инструмент для OSINT-разведки и реализации техники MITRE АТТ&СК Т1593 = Automation of OSINT intelligence based on MITRE АТТ&СК T1593 technique / И. А. Войткус, Е. С. Белоусова // Технические средства защиты информации : материалы ХXIV Международной научно-технической конференции, Минск, 8 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2026. – С. 342–345. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63434 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается автоматизация сбора данных киберразведки по технике MITRE АТТ&СК Т1593. Разработан инструмент для OSINT-разведки на базе low-code платформы п8п, включающий три процесса: поиск скрытых документов, анализ репозиториев и визуальную разведку. Апробация разработанного инструмента была проведена на ресурсах БГУИР и подтвердила высокую скорость профилирования цифрового следа и масштабируемость решения. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | киберразведка | en_US |
| dc.subject | биометрическая верификация | en_US |
| dc.subject | сбор информации | en_US |
| dc.subject | агрегация данных | en_US |
| dc.title | Инструмент для OSINT-разведки и реализации техники MITRE АТТ&СК Т1593 | en_US |
| dc.title.alternative | Automation of OSINT intelligence based on MITRE АТТ&СК T1593 technique | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article discusses the automation of cyber intelligence data collection using MITRE АТТ&СК T1593 technology. A tool based on the n8n low-code platform has been developed, which includes three processes: search for hidden documents, repository analysis, and visual intelligence. Testing on the BSUIR resources confirmed the high speed of digital footprint profiling and scalability of the solution. | en_US |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2026
|
