https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63468| Title: | Адаптивное обучение специалистов по кибербезопасности: использование искусственного интеллекта и CTF-платформ |
| Other Titles: | Adaptive training of cybersecurity specialists: using AI and CTF platforms |
| Authors: | Янович, К. Д. Васькевич, В. В. |
| Keywords: | материалы конференций;адаптивное обучение;искусственный интеллект;кибербезопасность;CTF-платформы;персонализация;индивидуальные маршруты;практические навыки;подготовка кадров;машинное обучение;образовательные технологии |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Янович, К. Д. Адаптивное обучение специалистов по кибербезопасности: использование искусственного интеллекта и CTF-платформ = Adaptive training of cybersecurity specialists: using AI and CTF platforms / К. Д. Янович, В. В. Васькевич // Технические средства защиты информации : материалы ХXIV Международной научно-технической конференции, Минск, 8 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2026. – С. 311–315. |
| Abstract: | В данной работе предложена концепция адаптивной образовательной среды для подготовки специалистов по кибербезопасности, объединяющая технологии искусственного интеллекта и CTF-платформ. Искусственный интеллект выступает в роли помощника: анализирует действия обучающегося, выявляет его слабые места и формирует индивидуальные практические задания. CTF-платформы помогают закрепить полученные знания на практике. Такая концепция обеспечивает персонализированную траекторию обучения, повышает мотивацию и эффективность обучения и сокращает время подготовки специалистов, готовых к решению реальных задач защиты информационных систем. |
| Alternative abstract: | In the article, the concept of an adaptive educational environment for training cybersecurity specialists is proposed, combining artificial intelligence technologies and CTF platforms. Artificial intelligence acts as an assistant: it analyzes the student's actions, identifies his weaknesses and forms individual practical tasks. CTF platforms help to consolidate the acquired knowledge in practice. This concept provides a personalized learning trajectory, increases motivation and learning efficiency, and reduces the training time for specialists who are ready to solve real-world information system protection tasks. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63468 |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2026 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Yanovich_Adaptive.pdf | 216.81 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.