Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63472
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПилипенко, А. О.-
dc.contributor.authorСупрун, Ф. Н.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-04-29T07:40:45Z-
dc.date.available2026-04-29T07:40:45Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationПилипенко, А. О. Применение ИИ-агентов в доверенной элементной базе для предиктивного обнаружения аппаратных атак = Application of AI agents in a trusted hardware components for predictive detection of hardware attacks / А. О. Пилипенко, Ф. Н. Супрун // Технические средства защиты информации : материалы ХXIV Международной научно-технической конференции, Минск, 8 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2026. – С. 191–195.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63472-
dc.description.abstractВ данной статье рассматривается вопрос о защите элементной базы с помощью встроенных ИИ-агентов. В работе анализируется, как ИИ могут находить аппаратные закладки и предотвращать атаки по внешним каналам. Данный подход позволяет сделать защиту элементной базы автоматической и более эффективно.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectэлементная базаen_US
dc.subjectзащита информацииen_US
dc.subjectискусственный интеллектen_US
dc.subjectии-агентыen_US
dc.subjectаппаратные средства защитыen_US
dc.subjectкибербезопасностьen_US
dc.subjectмониторинг сигналовen_US
dc.subjectмикросхемыen_US
dc.subjectинформационная безопасностьen_US
dc.titleПрименение ИИ-агентов в доверенной элементной базе для предиктивного обнаружения аппаратных атакen_US
dc.title.alternativeApplication of AI agents in a trusted hardware components for predictive detection of hardware attacksen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis article examines the protection of hardware components using embedded AI agents. It analyzes how AI can detect hardware bugs and prevent attacks through external channels. This approach makes hardware protection more automated and effective.en_US
Appears in Collections:ТСЗИ 2026

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pilipenko_Primenenie.pdf290.35 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.