| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Вишняков, В. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-04-29T11:27:52Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-29T11:27:52Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Вишняков, В. А. Цифровые двойники на нейронных сетях в электронной терапии пациентов с неврологическими заболеваниями = Digital twins on neural networks in electronic therapy of patients with alzheimer's and parkinson's diseases / В. А. Вишняков // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 195–199. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63489 | - |
| dc.description.abstract | В докладе рассматривается технология цифровых двойников, основанных на искусственном интеллекте, для персонализированного ведения пациентов с нейродегенеративными заболеваниями (Альцгеймера и Паркинсона). Цифровой двойник представляет собой динамическую виртуальную модель индивидуальных когнитивных и физиологических систем пациента, создаваемую с использованием мультимодальных данных и нейросетевых алгоритмов. Анализируются архитектура таких систем, ключевые типы данных для их построения, принципы работы, лежащих в их основе нейронных сетей, а также перспективы их интеграции в клиническую практику для ранней диагностики, прогнозирования течения заболевания и подбора оптимальной терапии. Представлена структура и описание такого цифрового двойника. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | цифровые двойники | en_US |
| dc.subject | болезни Альцгеймера | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | персонализированная медицина | en_US |
| dc.subject | электронная терапия | en_US |
| dc.title | Цифровые двойники на нейронных сетях в электронной терапии пациентов с неврологическими заболеваниями | en_US |
| dc.title.alternative | Digital twins on neural networks in electronic therapy of patients with alzheimer's and parkinson's diseases | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The report examines the potential of artificial intelligence-based digital twin technology for the personalized management of patients with neurodegenerative diseases (Alzheimer and Parkinson). The digital twin is a dynamic virtual model of the patient's individual cognitive and physiological systems, created using multimodal data and neural network algorithms. The architecture of such systems, the key types of data for their construction, the principles of the underlying neural networks, as well as the prospects for their integration into clinical practice for early diagnosis, prediction of the course of the disease and the selection of optimal therapy are analyzed. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
