| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Николаев, К. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-04-29T11:58:22Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-29T11:58:22Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Николаев, К. С. Методика построения модели определения параметров технологического режима с использование метода опорных векторов = Methodology for building a model for determining technological mode parameters using the support vector machine / К. С. Николаев // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 12–18. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63491 | - |
| dc.description.abstract | Предложена методика построения модели определения параметров технологического
режима на основе метода опорных векторов (SVR). Методика включает очистку данных, исключение
выбросов, стандартизацию признаков и подбор гиперпараметров с использованием кросс-валидации. Для
каждого выходного параметра формируется отдельная модель. Результаты подтверждают эффективность
подхода при ограниченном объёме данных. Разработанные модели позволяют сократить число экспериментов
и решить задачу «холодного старта» при внедрении новых технологических процессов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | метод опорных векторов | en_US |
| dc.subject | SVR | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | математическое моделирование | en_US |
| dc.subject | технологические режимы | en_US |
| dc.subject | подбор гиперпараметров | en_US |
| dc.subject | кросс-валидация | en_US |
| dc.subject | обработка данных | en_US |
| dc.subject | исключение выбросов | en_US |
| dc.subject | холодный старт | en_US |
| dc.title | Методика построения модели определения параметров технологического режима с использование метода опорных векторов | en_US |
| dc.title.alternative | Methodology for building a model for determining technological mode parameters using the support vector machine | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | A methodology for constructing a model for determining technological mode parameters based on
the support vector method (SVR) is proposed. The methodology includes data cleaning, outlier exclusion, feature
standardization, and hyperparameter selection using cross-validation. A separate model is formed for each output
parameter. The results confirm the effectiveness of the approach with a limited amount of data. The developed models
make it possible to reduce the number of experiments and solve the problem of a “cold start” when introducing new
technological processes. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
