| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Rahel, D. M. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-04T08:08:45Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-04T08:08:45Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Rahel, D. M. Consumer behavior models in the mobile communications market = Модели поведения потребителей на рынке мобильной связи / D. M. Rahel // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 105–108. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63517 | - |
| dc.description.abstract | This article examines approaches to forecasting consumer behavior in the technology market,
taking into account the key factors that describe subscriber behavior. We consider a data set with a basic set of market
characteristics and apply several models to generate forecasts for the future. Based on these basic indicators, the model
with the best scores is selected, demonstrating optimal performance in terms of solving the stated problems. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | data analysis | en_US |
| dc.subject | marketing data | en_US |
| dc.subject | massive data | en_US |
| dc.subject | forecasting | en_US |
| dc.subject | marketing analytics | en_US |
| dc.subject | action analysis | en_US |
| dc.subject | market activity | en_US |
| dc.subject | mobile communications market | en_US |
| dc.subject | scalar values | en_US |
| dc.title | Consumer behavior models in the mobile communications market | en_US |
| dc.title.alternative | Модели поведения потребителей на рынке мобильной связи | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | В статье рассматриваются подходы к прогнозированию потребительского поведения на
технологическом рынке, с учетом основных факторов, которые описывают поведение абонентов.
Рассматривается набор данных с базовым набором характеристик для рынка и применяются несколько
моделей для прогнозирования на будущий период времени. На основании базовых показателей выбирается
модель с лучшими оценками, которая является оптимальной по результатам с точки зрения решения
поставленных задач. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
