| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Бранцевич, П. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Григорьева, И. В. | - |
| dc.contributor.author | Королевич, П. П. | - |
| dc.contributor.author | Базылев, Е. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-04T11:52:25Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-04T11:52:25Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Методы обработки цифровых сигналов электроэнцефалограмм при исследовании их информативно-значимых параметров = Methods for processing digital electroencephalogram signals in the study of their informatively significant parameters / П. Ю. Бранцевич, И. В. Григорьева, П. П. Королевич, Е. Н. Базылев // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.].– Минск, 2026. – С. 19–30. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63531 | - |
| dc.description.abstract | Цифровые сигналы электроэнцефалограмм (ЭЭГ) отражают определённое состояние
нейронной сети головного мозга человека. Рассмотрены методы обработки сигналов ЭЭГ, определения их
информативно-значимых параметров и характеристик. Показана возможность сравнения ЭЭГ с
использованием полосовых спектров. Предложен метод обработки сигналов ЭЭГ в узких частотных полосах,
которые являются модулированными гармониками. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | сигналы | en_US |
| dc.subject | электроэнцефалограммы | en_US |
| dc.subject | цифровая обработка | en_US |
| dc.title | Методы обработки цифровых сигналов электроэнцефалограмм при исследовании их информативно-значимых параметров | en_US |
| dc.title.alternative | Methods for processing digital electroencephalogram signals in the study of their informatively significant parameters | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Digital electroencephalogram (EEG) signals reflect the specific state of the human brain's neural
network. Methods for processing EEG signals and determining their information-relevant parameters and
characteristics are discussed. The possibility of comparing EEG signals using bandpass spectra is demonstrated. A
method for processing EEG signals in narrow frequency bands, which are modulated harmonics, is proposed. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
