| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Засинец, Ю. А. | - |
| dc.contributor.author | Хуцишвили, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Давыдов, М. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-05T06:18:12Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-05T06:18:12Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Засинец, Ю. А. Интеллектуальная система поддержки принятия решений в диагностике дисфункций ВНЧС = Intellectual decision support system for diagnosing TMJ dysfunctions / Ю. А. Засинец, В. А. Хуцишвили, М. В. Давыдов // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 342–345. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63541 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается разработка интеллектуальной системы поддержки принятия
врачебных решений для диагностики дисфункций височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС). Система
базируется на использовании локальной модели (LLM) Llama 3.1, интеграции базы данных медицинских
показателей и разработке веб-приложения. Особое внимание уделено остеопатическим аспектам диагностики,
которые позволяют выявлять взаимосвязи между состоянием зубочелюстной системы и опорно-
двигательного аппарата. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | дисфункция ВНЧС | en_US |
| dc.subject | Llama 3.1 | en_US |
| dc.subject | остеопатия | en_US |
| dc.subject | базы данных | en_US |
| dc.subject | веб-приложения | en_US |
| dc.subject | интеллектуальный анализ | en_US |
| dc.title | Интеллектуальная система поддержки принятия решений в диагностике дисфункций ВНЧС | en_US |
| dc.title.alternative | Intellectual decision support system for diagnosing TMJ dysfunctions | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | flic study' discusses tire development of an intellectual clinical decision support system designed for tire diagnosis
of temporomandibular joint (TMJ) dysfunctions. The system is based on die integration of a local large language model (LLM),
specifically Llama 3.1, with a comprehensive database of medical parameters and a dedicated web application Particular emphasis is
placed on osteopathic diagnostic aspects, which enable tire identification of functional correlations between the stomatognathic system and
tire musculoskeletal system Tire systemfadlitates tire automated analysis of complex data (EMG, podornetry, etc.) to detennine whether
tire pathology is "ascending" or "descending" in nature. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
