| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Липницкая, Н. И. | - |
| dc.contributor.author | Герасимович, А. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Ременчик, Е. П. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-05T06:20:16Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-05T06:20:16Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Липницкая, Н. И. Прогнозирование демографической пирамиды Республики Беларусь с использованием методов расширенной аналитики (Advanced Analytics) в Python = Forecasting the demographic pyramid of the Republic of Belarus using Python-based Advanced Analytics methods / Н. И. Липницкая, А. Ю. Герасимович, Е. П. Ременчик // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 186–193. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63542 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается проблема демографического старения населения Республики Беларусь. В качестве эмпирической базы использованы данные «Демографического ежегодника» и бюллетеней Белстата за 2019-2024 гг. Учтены современные вызовы: пандемия COVID-19, миграционные процессы и падение суммарного коэффициента рождаемости. Выполнен прогноз до 2050 года по трём сценариям: пессимистический, базовый и оптимистический. Для построения сценарных прогнозов применены методы расширенной аналитики (Advanced Analytics), включающие когортно-компонентное моделирование демографической пирамиды при помощи библиотек языка программирования Python. Результаты моделирования выявили критический рост демографической нагрузки, что требует адаптации пенсионной и миграционной политики, а также новых мер стимулирования рождаемости. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | демографическое прогнозирование | en_US |
| dc.subject | расширенная аналитика | en_US |
| dc.subject | цифровая экономика | en_US |
| dc.subject | половозрастная пирамида | en_US |
| dc.title | Прогнозирование демографической пирамиды Республики Беларусь с использованием методов расширенной аналитики (Advanced Analytics) в Python | en_US |
| dc.title.alternative | Forecasting the demographic pyramid of the Republic of Belarus using Python-based Advanced Analytics methods | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article examines the problem of demographic ageing in the Republic of Belarus. As an empirical basis, it uses data from the «Demographic Yearbook» and Belstat bulletins for 2019-2024. The analysis takes into account current challenges, including the COVID-19 pandemic, migration processes and the decline in the total fertility rate. A forecast up to 2050 is produced under three scenarios: pessimistic, baseline and optimistic. T o construct the scenario forecasts, methods of advanced analytics are applied, including cohort-component modelling of the demographic pyramid using Python libraries. The modelling results reveal a critical increase in the demographic dependency burden, which requires the adaptation of pension and migration policies as well as new measures to stimulate fertility. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
