| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Афанасенко, К. А. | - |
| dc.contributor.author | Жиляк, Н. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T06:45:13Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-06T06:45:13Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Афанасенко, К. А. Интеллектуальное прогнозирование загрузки облачной инфраструктуры с использованием модели Chronos-2 и методов анализа временных рядов = Intelligent forecasting of cloud infrastructure load using the Chronos-2 model and time series analysis methods / К. А. Афанасенко, Н. А. Жиляк // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 45–51. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63568 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается возможность применения модели Chronos-2 для прогнозирования загрузки облачной инфраструктуры по временным рядам эксплуатационных метрик, включая загрузку центрального процессора, использование оперативной памяти и сетевую активность. Выполнен обзор существующих подходов к прогнозированию временных рядов в облачных системах, включая статистические, нейросетевые и предобученные модели. Показаны особенности модели Chronos-2 как инструмента одномерного, многомерного и covariate-informed прогнозирования. Рассматриваются возможные направления использования такой модели в задачах управления ресурсами, масштабирования сервисов и планирования нагрузки облачной платформы. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | облачные вычисления | en_US |
| dc.subject | временные ряды | en_US |
| dc.subject | прогнозирование нагрузки | en_US |
| dc.subject | Chronos-2 | en_US |
| dc.subject | оптимизация ресурсов | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.title | Интеллектуальное прогнозирование загрузки облачной инфраструктуры с использованием модели Chronos-2 и методов анализа временных рядов | en_US |
| dc.title.alternative | Intelligent forecasting of cloud infrastructure load using the Chronos-2 model and time series analysis methods | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This article discusses the application of the Chronos-2 model for predicting the dynamics of computing resource utilization, including CPU load, RAM usage, and network activity. The use of the Chronos-2 model is proposed for predicting the dynamics of computing resource utilization, including CPU load, RAM usage, and network activity. An analysis of existing approaches to time series forecasting in cloud systems, including statistical and neural network methods, is conducted. It is described that the use of the Chronos-2 model allows for improved forecasting accuracy compared to classical models and can also be used to optimize resource allocation and enhance the operational efficiency of cloud platforms. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
