| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Карпук, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Лазута, Л. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T07:01:41Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-06T07:01:41Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Карпук, А. А. Модификация алгоритмов нормализации таблиц баз данных для применения в системах Big Data = Modification of database table normalization algorithms for use in Big Data systems / А. А. Карпук, Л. С. Лазута // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 80–85. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63570 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрены классические алгоритмы нормализации таблиц в реляционных базах данных. Показаны недостатки алгоритмов, ограничивающие их применение для нормализации таблиц в системах Big Data. Предложены модификации алгоритмов Делобеля-Кейси, Бернштейна и Ислура, которые имеют полиномиальную сложность и могут применяться в системах Big Data для автоматического приведения таблиц данных к третьей нормальной форме. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | функциональная зависимость | en_US |
| dc.subject | третья нормальная форма | en_US |
| dc.subject | алгоритмы таблиц | en_US |
| dc.subject | минимальное покрытие | en_US |
| dc.subject | замыкание атрибутов | en_US |
| dc.subject | ключи таблицы | en_US |
| dc.title | Модификация алгоритмов нормализации таблиц баз данных для применения в системах Big Data | en_US |
| dc.title.alternative | Modification of database table normalization algorithms for use in Big Data systems | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Classic algorithms for normalizing tables in relational databases are examined. The algorithms' shortcomings that limit their use for normalizing tables in Big Data systems are highlighted. Modifications to the Delobel-Casey. Bernstein, and Isloor algorithms are proposed. These algorithms have polynomial complexity and can be used in Big Data systems to automatically convert data tables to third normal form. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
