| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Бавбель, Е. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T11:44:08Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-06T11:44:08Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Бавбель, Е. И. Применение методов Big Data в разработке адаптивных систем управления элеронами летательных аппаратов = Application of Big Data methods in the development of adaptive aileron control systems for aircraft / Е. И. Бавбель // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 62–70. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63585 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрены особенности проектирования и применения элеронов как органов
поперечного управления летательного аппарата, а также связанных с ними систем управления.
Проанализированы принципы формирования управляющих моментов, конструктивные решения и
функциональные особенности исполнительных механизмов. Показана взаимосвязь аэродинамических и
механических характеристик элеронов с параметрами системы управления. Обосновано, что выбор
рациональных конструктивных параметров и алгоритмов управления позволяет повысить устойчивость и
управляемость летательного аппарата.
Особое внимание уделено возможностям использования методов анализа больших данных (Big Data)
при разработке адаптивных систем управления элеронами. Предложен подход к обработке массивов полетной информации, включающей данные о параметрах движения, характеристиках аэродинамики и работе исполнительных механизмов. На основе анализа этих данных формируются адаптивные алгоритмы, позволяющие корректировать параметры управления в зависимости от текущего режима полета и состояния конструкции. Использование методов Big Data дает возможность выявлять скрытые закономерности, прогнозировать изменения аэродинамической эффективности элеронов и своевременно адаптировать управляющие воздействия.
Результаты работы могут быть применены при создании систем управления беспилотных летательных аппаратов с повышенными требованиями к точности, надежности и адаптивности в изменяющихся условиях эксплуатации. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | элероны | en_US |
| dc.subject | системы управления | en_US |
| dc.subject | летательные аппараты | en_US |
| dc.subject | аэродинамика | en_US |
| dc.title | Применение методов Big Data в разработке адаптивных систем управления элеронами летательных аппаратов | en_US |
| dc.title.alternative | Application of Big Data methods in the development of adaptive aileron control systems for aircraft | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper discusses the design and application features of ailerons as aircraft lateral control surfaces, as well as the associated control systems. The principles of control moment generation, design solutions, and functional characteristics of actuation mechanisms are analyzed. The relationship between the aerodynamic and mechanical properties of ailerons and the parameters of the control system is demonstrated. It is substantiated that the selection of rational design parameters and control algorithms can improve aircraft stability and controllability.
Particular attention is paid to the potential of using Big Data analytics in the development of adaptive aileron control systems. An approach is proposed for processing flight data arrays, including motion parameters, aerodynamic characteristics, and actuation mechanism performance. Based on the analysis of these data, adaptive algorithms are formed to adjust control parameters depending on the current flight mode and structural condition. The use of Big Data methods enables the identification of hidden patterns, prediction of changes in aileron aerodynamic efficiency, and timely adaptation of control inputs.
The results of the work can be applied in the development of control systems for unmanned aerial vehicles with increased requirements for accuracy, reliability, and adaptability under varying operating conditions. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
