| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ларченко, Н. А. | - |
| dc.contributor.author | Курлюк, Е. А. | - |
| dc.contributor.author | Ганиев, А. Ч. | - |
| dc.contributor.author | Давыдов, М. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T12:09:44Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-06T12:09:44Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Разработка и экспериментальная оценка модели учёта физиологического состояния пользователя на основе ЭКГ с использованием методов Big Data и продвинутой аналитики в HCI-системах = Development and experimental evaluation of a model for monitoring the user's physiological state based on ECG data using Big Data and advanced analytics in HCI systems / Н. А. Ларченко, Е. А. Курлюк, А. Ч. Ганиев, М. В. Давыдов // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 335–346. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63589 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматриваются возможности использования сигналов ЭКГ в сочетании с методами Big Data и продвинутой аналитики для учета физиологического состояния пользователя в системах HCI. Рассматриваются особенности ЭКГ как источника данных о состоянии пользователя, включая возможность получения характеристик сердечного ритма и его вариабельности. Показано, что обработка ЭКГ в условиях HCI-систем связана с необходимостью анализа больших объемов временных данных. Предложен подход к построению адаптивной HCI-системы, в которой результаты анализа ЭКГ интегрируются в логику взаимодействия с пользователем. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | электрокардиография | en_US |
| dc.subject | вариабельность сердечного ритма | en_US |
| dc.subject | продвинутая аналитика | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | анализ временных рядов | en_US |
| dc.subject | адаптивные интерфейсы | en_US |
| dc.subject | биосигналы | en_US |
| dc.title | Разработка и экспериментальная оценка модели учёта физиологического состояния пользователя на основе ЭКГ с использованием методов Big Data и продвинутой аналитики в HCI-системах | en_US |
| dc.title.alternative | Development and experimental evaluation of a model for monitoring the user's physiological state based on ECG data using Big Data and advanced analytics in HCI systems | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper explores the potential of using ECG signals in conjunction with big data methods and advanced analytics to monitor a user’s physiological state in HCI systems. It examines the characteristics of ECG as a source of data on the user’s condition, including the ability to derive parameters of heart rate and heart rate variability. It is shown that ECG processing in HCI systems involves the need to analyze large volumes of time-series data. An approach is proposed for building an adaptive HCI system in which the results of ECG analysis are integrated into the logic of user interaction. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
