Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63603
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИсмаилова, А. А.-
dc.contributor.authorТажиева, Р. Н.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-05-07T06:49:03Z-
dc.date.available2026-05-07T06:49:03Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationИсмаилова, А. А. Архитектура потоковой обработки и хранения данных биогазовых установок на основе технологий Big Data = Stream processing and data storage architecture for biogas plants based on Big Data technologies / А. А. Исмаилова, Р. Н. Тажиева // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 38–45.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63603-
dc.description.abstractПостроена многоуровневая архитектура системы сбора, потоковой обработки и хранения данных, поступающих от сенсорной сети биогазовой установки. Обоснован выбор между «длинным» и «широким» форматами хранения данных в зависимости от требуемой скорости аналитических данных. Цель работы разработка архитектуры сбора и потока данных на основе Big Data для оптимизации процесса анаэробного сбраживания и повышения выхода метана. Научная новизна заключается в интеграции Big Data к специфике биогазовых процессов, который позволяет интегрировать новые типы датчиков без изменения схемы базы данных.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectBig Dataen_US
dc.subjectинформационные системыen_US
dc.subjectбиогазовая установкаen_US
dc.subjectпотоковая обработка данныхen_US
dc.subjectIоТen_US
dc.subjectанаэробное сбраживаниеen_US
dc.subjectархитектура данныхen_US
dc.subjectхранилище данныхen_US
dc.titleАрхитектура потоковой обработки и хранения данных биогазовых установок на основе технологий Big Dataen_US
dc.title.alternativeStream processing and data storage architecture for biogas plants based on Big Data technologiesen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationA multi-layered architecture for the collection, stream processing, and storage of data received from a biogas plant sensor network has been constructed. The choice between "long" and "wide" data storage formats is justified depending on the required speed of analytical data processing. The objective of the work is to develop a data collection and streaming architecture based on Big Data to optimize the anaerobic digestion process and increase methane yield. The scientific novelty lies in the integration of Big Data with the specific requirements of biogas processes, which allows for the integration of new sensor types without modifying the database schema.en_US
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ismailova_Arhitektura.pdf3.06 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.