Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63611
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПискун, Г. А.-
dc.contributor.authorЕршов, Д. Г.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-05-07T08:48:41Z-
dc.date.available2026-05-07T08:48:41Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationПискун, Г. А. Система учета основных средств организации на основе технологий Data Matrix и платформ Big Data / Г. А. Пискун, Д. Г. Ершов // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 115–122.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63611-
dc.description.abstractВ статье рассматривается подход к построению современной системы учета основных средств (ОС), интегрирующей технологию автоматической идентификации с использованием двумерных матричных кодов Data Matrix и инструментарий платформ Big Data. Обосновывается необходимость перехода от локальных систем инвентаризации к централизованным аналитическим решениям, позволяющим осуществлять сбор, обработку и анализ больших массивов данных о состоянии активов в реальном времени. Предложена архитектурная схема взаимодействия компонентов, описаны методы обработки потоковых данных и приведены результаты оценки эффективности предлагаемого подхода.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectBig Dataen_US
dc.subjectинформационные системыen_US
dc.subjectосновные средстваen_US
dc.subjectинвентаризацияen_US
dc.subjectпотоковая обработка данныхen_US
dc.subjectуправление активамиen_US
dc.subjectпредиктивная аналитикаen_US
dc.titleСистема учета основных средств организации на основе технологий Data Matrix и платформ Big Dataen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe article considers an approach to building a modem fixed assets accounting system that integrates automatic identification technology using two-dimensional Data Matrix codes with Big Data platform tools. The necessity of transitioning from local inventory systems to centralized analytical solutions enabling the collection, processing, and analysis of large volumes of asset condition data in real time is substantiated. An architectural scheme of component interaction is proposed, methods of streaming data processing are described, and the results of evaluating the effectiveness of the proposed approach are presented.en_US
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Piskun_Sistema.pdf3.67 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.