| Title: | Проектирование и разработка чат-бота для генерации рекомендаций по инклюзивному образованию с применением RAG-технологий |
| Other Titles: | Design and development of a RAG-enabled chatbot for generating recommendations in inclusive education |
| Authors: | Тарасов, М. М. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data;информационные системы;RAG-технологии;чат-боты;студенты с ОВЗ |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Тарасов, М. М. Проектирование и разработка чат-бота для генерации рекомендаций по инклюзивному образованию с применением RAG-технологий = Design and development of a RAG-enabled chatbot for generating recommendations in inclusive education / М. М. Тарасов, Л. Ю. Костылева // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 256–264. |
| Abstract: | В статье рассматривается концепция и архитектура разрабатываемого чат-бота,
предназначенного для помощи преподавателям высших учебных заведений в организации образовательного
процесса для студентов с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ). Предлагаемое решение базируется
на современной RAG-технологии (Retrieval-Augmented Generation), которая позволяет интегрировать
большие языковые модели с актуальной нормативно-методической базой. В качестве источника знаний
выступают официальные методические пособия Министерства науки и высшего образования РФ.
Описываются функциональные модули системы, обосновывается выбор технологического стека и приводятся
ожидаемые результаты внедрения. |
| Alternative abstract: | The article examines the concept and architecture of a developing chatbot designed to assist faculty
instructors at higher education institutions in organizing the educational process for students with disabilities (limited
health capabilities). The proposed solution is based on modem Retrieval-Augmented Generation (RAG) technology,
which enables the integration of large language models with up-to-date regulatory and methodological resources.
Official methodological guidelines from the Russian Ministry of Science and Higher Education serve as the
knowledge source. The system's functional modules are described, the rationale for the technology stack is justified,
and the expected outcomes of implementation are outlined. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63616 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
