| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Васяева, Т. А. | - |
| dc.contributor.author | Рябко, М. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-08T08:21:58Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-08T08:21:58Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Васяева, Т. А. Исследование методов компьютерной обработки медицинских изображений = Research of computer processing methods for medical images / Т. А. Васяева, М. А. Рябко // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 223–231. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63625 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются современные методы компьютерной обработки медицинских
изображений, применяемые для анализа цифровых микроскопических данных. Особое внимание уделяется
обработке изображений высокого разрешения, полученных с использованием технологий цифровой
микроскопии. Проведён обзор существующих алгоритмов сегментации и анализа медицинских изображений,
включая классические методы цифровой обработки и современные нейросетевые подходы. Рассмотрены
особенности обработки микроскопических изображений мазков крови, связанные с неоднородностью
окрашивания и высокой плотностью объектов. Предложена методика предварительной обработки и
сегментации изображений, основанная на декомпозиции исходного изображения на сегменты
фиксированного размера с последующей бинаризацией. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | медицинские изображения | en_US |
| dc.subject | нейросетевые методы | en_US |
| dc.subject | микроскопические изображения | en_US |
| dc.title | Исследование методов компьютерной обработки медицинских изображений | en_US |
| dc.title.alternative | Research of computer processing methods for medical images | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article discusses modern methods of computer processing of medical images, which are used
for the analysis of digital microscopic data. Special attention is paid to the processing of high-resolution images
obtained using digital microscopy technologies. The review of existing algorithms for segmentation and analysis of
medical images is carried out, including classical methods of digital processing and modern neural network
approaches. The features of processing microscopic images of blood smears, associated with the heterogeneity of
staining and high density of objects, are considered. A method for image preprocessing and segmentation based on
decomposing the original image into fixed-size segments, followed by object detection and morphometric analysis,
has been proposed. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
