| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Дубовик, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Козлов, С. В. | - |
| dc.contributor.author | Зайцев, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Кривицкий, П. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-11T07:45:55Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-11T07:45:55Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.date.submitted | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Оценивание угловых координат радиолокатором с антенной решеткой на базе подрешеток с использованием искусственных нейронных сетей = Estimating angular coordinates of a subarray radar using artificial neural networks / И. А. Дубовик, С. В. Козлов, И. А. Зайцев, П. Д. Кривицкий // Доклады БГУИР. – 2026. – Т. 24, № 2. – С. 25–36. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63646 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрены варианты измерителя угловых координат отраженного сигнала с использованием искусственных нейронных сетей для радиолокатора с перестройкой частоты на базе антенной решетки
с подрешетками с формированием суммарного и разностных каналов и сетки адаптированных приемных
каналов вблизи направления наблюдения. Разработана модель амплитудно-фазочастотных неидентичностей приемных каналов при перестройке частоты и угловом сканировании. Предложены варианты архитектуры нейронных сетей на базе многослойного персептрона для случая создания суммарно-разностных каналов и комплексированной сверточной нейронной сети и многослойного персептрона при формировании
сетки адаптированных приемных каналов. На основе моделирования показано, что предлагаемые архитектуры обеспечивают практически полное устранение ошибок оценивания угловых координат, связанных
с наличием амплитудно-фазочастотных неидентичностей приемных каналов при близкой к потенциально
достижимой точности оценивания. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | доклады БГУИР | en_US |
| dc.subject | антенные решетки | en_US |
| dc.subject | корреляционные матрицы | en_US |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | en_US |
| dc.subject | подрешетки | en_US |
| dc.title | Оценивание угловых координат радиолокатором с антенной решеткой на базе подрешеток с использованием искусственных нейронных сетей | en_US |
| dc.title.alternative | Estimating angular coordinates of a subarray radar using artificial neural networks | en_US |
| dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2026-24-2-25-36 | - |
| local.description.annotation | This paper examines variants of a reflected signal angular coordinate meter using artificial neural net
works for a frequency-agile radar based on an antenna array with subarrays, generating sum and difference chan
nels, and an array of adapted receiving channels near the observation direction. A model of amplitude-phase-
frequency non-identities of receiving channels during frequency agility and angular scanning is developed. Neural
network architectures are proposed based on a multilayer perceptron for the case of creating sum-and-difference
channels and a complex convolutional neural network and a multilayer perceptron for generating an array of adap
ted receiving channels. Modeling shows that the proposed architectures ensure the almost complete elimination
of angular coordinate estimation errors associated with the presence of amplitude-phase-frequency non-identities
of receiving channels, with an estimation accuracy close to the potentially achievable one. | en_US |
| Appears in Collections: | Том 24, № 2
|
