| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Коржова, И. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-18T11:57:42Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-18T11:57:42Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Коржова, И. А. Сравнение рекуррентных нейронных сетей для обработки речевых сигналов / И. А. Коржова // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 102–104. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63714 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается применение рекуррентных нейронных сетей для обработки речевых сигналов. Проведено сравнительное исследование архитектур RNN, LSTM и GRU при анализе признаков речевых сигналов, полученных методом мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC). Выполнено обучение моделей на наборе аудиоданных и проведена оценка качества их работы по метрикам точности и функции потерь. Полученные результаты позволяют определить эффективность различных архитектур рекуррентных нейронных сетей при обработке речевой информации. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | обработка речевых сигналов | en_US |
| dc.subject | защита информации | en_US |
| dc.subject | анализ речи | en_US |
| dc.title | Сравнение рекуррентных нейронных сетей для обработки речевых сигналов | en_US |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
