| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Купрейчик, А. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-19T06:40:18Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-19T06:40:18Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Купрейчик, А. С. Методика повышения помехоустойчивости видеоинформационного обмена в сетях БПЛА на основе регрессионного восстановления фоновых областей = Method for improving noise immunity of video information exchange in UAV networks based on regression recovery of background areas / А. С. Купрейчик // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 219–224. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63721 | - |
| dc.description.abstract | В статье представлена методика повышения помехоустойчивости видеоинформационного обмена в системах воздушного мониторинга на базе БПЛА. Предложен подход, основанный на семантической сегментации видеопотока на значимые объекты и фоновые области. Для компенсации потерь пакетов в условиях нестабильного радиоканала разработан алгоритм регрессионного прогнозирования динамики фона, позволяющий восстанавливать искаженные фрагменты на стороне приема без использования протоколов повторной передачи (ARQ). Применение регрессионных моделей обеспечивает визуальную непрерывность потока при снижении нагрузки на обратный канал связи. Экспериментальные данные подтверждают эффективность метода по метрике PSNR в условиях низкого отношения сигнал/шум. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | беспилотные летательные аппараты | en_US |
| dc.subject | видеоинформационный обмен | en_US |
| dc.subject | помехоустойчивость | en_US |
| dc.subject | регрессионное восстановление | en_US |
| dc.subject | семантическая сегментация | en_US |
| dc.subject | радиоканалы | en_US |
| dc.title | Методика повышения помехоустойчивости видеоинформационного обмена в сетях БПЛА на основе регрессионного восстановления фоновых областей | en_US |
| dc.title.alternative | Method for improving noise immunity of video information exchange in UAV networks based on regression recovery of background areas | en_US |
| local.description.annotation | The paper presents a methodology for improving the noise immunity of video information exchange in aerial monitoring systems based on UAVs. A proposed approach is based on the semantic segmentation of the video stream into significant objects and background areas. To compensate for packet loss in unstable radio channels, a regression forecasting algorithm for background dynamics has been developed, allowing for the restoration of distorted image fragments on the receiving side without using automatic repeat request (ARQ) protocols. The application of regression models ensures visual continuity of the stream while reducing the load on the feedback communication channel. Experimental data confirm the effectiveness of the method in terms of the PSNR metric under conditions of a low signal-to-noise ratio in UAV infocommunication networks. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
