| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мороз, А. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-20T06:56:13Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-20T06:56:13Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Мороз, А. С. Применение нейросетей для линеаризации термоЭДС термопар как альтернатива полиномиальной модели / А. С. Мороз // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 249–250. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63754 | - |
| dc.description.abstract | Стандартные полиномиальные модели для линеаризации термопар дают систематическую погрешность до ±0,05 °C даже при разбиении на поддиапазоны. Рациональные полиномиальные функции снижают ошибку до ±0,01 °C, но остаются статическими. В работе предлагается использование многослойного перцептрона (MLP) как альтернативы. Нейросеть обеспечивает единую модель для всего диапазона, потенциальную точность выше 0,001 °C и возможность адаптации под индивидуальные характеристики датчика, что открывает путь к интеллектуальным измерительным каналам. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | термопары | en_US |
| dc.subject | полиномиальная модель | en_US |
| dc.subject | электротермометры | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | автоматизация калибровки | en_US |
| dc.subject | сенсорные технологии | en_US |
| dc.title | Применение нейросетей для линеаризации термоЭДС термопар как альтернатива полиномиальной модели | en_US |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
