Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63758
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСурвило, И. С.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-05-20T07:18:23Z-
dc.date.available2026-05-20T07:18:23Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationСурвило, И. С. Особенности реализации нейросетей на платформах STM32/CORTEX-M для задач обнаружения закладных устройств импульсно-рефлекторным методом / И. С. Сурвило // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 122–124.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63758-
dc.description.abstractВ статье рассматривается применение нейросетевых технологий для обнаружения закладных устройств импульсно рефлекторным методом. Особое внимание уделено реализации на микроконтроллерах STM32 в парадигме TinyML. Описаны этапы разработки: сбор и разметка данных, выбор архитектуры нейросети (свёрточные, рекуррентные или временные сети), квантование и обрезка моделей. Представлена конфигурация периферии (АЦП, таймер, DMA) для синхронизированного сбора данных. Ключевыми инструментами выступают TensorFlow Lite for Microcontrollers, CMSIS-NN и STM32CubeAI.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectобнаружение закладных устройствen_US
dc.subjectнейросетевые технологииen_US
dc.subjectобработка временных рядовen_US
dc.titleОсобенности реализации нейросетей на платформах STM32/CORTEX-M для задач обнаружения закладных устройств импульсно-рефлекторным методомen_US
Appears in Collections:Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Survilo_Osobennosti.pdf314.12 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.