| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Войткус, И. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-20T07:51:19Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-20T07:51:19Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Войткус, И. А. Алгоритмическое обеспечение локально-адаптивного агента киберразведки / И. А. Войткус // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 66–67. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63761 | - |
| dc.description.abstract | В работе представлено описание алгоритмического обеспечения локально-адаптивного Telegram-агента для
автоматизации OSINT-разведки. Рассмотрен комплекс из трех алгоритмов: эвристическая генерация псевдонимов с учетом
национальных стандартов транслитерации, динамический синтез синтаксических Dork-запросов и трехэтапный алгоритм
биометрической верификации на базе нейросетевой модели Facenet. Описанные подходы позволяют автоматизировать сбор
цифрового следа в локальном сегменте, обеспечивая высокую точность распознавания и соблюдение требований
законодательства Республики Беларусь в области защиты персональных данных. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | алгоритмы | en_US |
| dc.subject | биометрические данные | en_US |
| dc.subject | защита персональных данных | en_US |
| dc.title | Алгоритмическое обеспечение локально-адаптивного агента киберразведки | en_US |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
